커널 트릭: kernel trick을 활용해서 SVM에서도 non linear 문제를 해결할 수 있게 해보자.
→ kernel 이용해서 non-linear한 boundary를 찾아보자.
→ 함수는 이미 정의되어 있다.
→ (Gaussian)RBF 커널: 동그란 boundary를 찾아낼 수 있다.
- 커널의 종류
- Linear kernel
- ploynomial kernel
- gaussian kernel
- sigmoid kernel
- SVM의 장단점
- 수학적으로 아름답다.
- 파라미터나 kernel들을 설정해 주어야 한다.
- 느리다.
- 학습 tip
- feature 많다면 → 로지스틱이나 SVM, linear kernel을 이용하자.
- feature가 작고, data가 적당하다면 → SVM, RBF를 이용하자.
- feature가 작고, data가 많다면 → 더 많은 frature를 만들고 로지스틱이나, SVM, without kernel을 이용하자.