[2024 Sep 24]

본 연구는 스케치 데이터를 통한 감정 인식의 가능성을 탐색하고, 이를 어떻게 심리치료라는 도메인에 적용할 수 있을지 탐구함으로써, 기존에 인간에게 의존해야만 했던 심리치료 방법을 비 언어적인 방식을 통해서 탈피하는 것을 목표로 두고 있다. 연구의 1차 목표는 스케치 데이터를 수집하고 이를 통해 감정 인식을 위한 분류 모델을 설계하는 것으로, 전이 학습을 적용함으로써 문제를 해결하고자 한다. 본 연구의 첫 번째 단계에서는 스케치 데이터를 수집하는 작업을 진행하게 될 것이다. 이 데이터는 설문 조사를 통해 다양한 참가자들로부터 얻어지며, 참가자들은 자신의 감정 상태를 반영하는 스케치를 제작하게 될 것이다. 이렇게 수집된 스케치는 후속 연구에서 감정 인식 모델을 구축하는 기초 자료로 활용되어, 모델의 학습 과정에서 중요한 역할을 하게 될 것이다. 특히 본 연구가 심리치료 분야에 미칠 잠재적인 영향을 고려해 보았을 때, 추후에 개발될 모델은 치료사와 환자 사이 비언어적 커뮤니케이션의 한 축을 담당할 수 있을 것으로 보인다.