Database

SQLD 시험공부

이론

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MySQL

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Redis

Database Migration Tool

Best Practices for Data Migration

• 철저한 계획 : 데이터를 실제로 마이그레이션 하기 이전에, 처음부터 끝까지의 전체 과정을 계획해라(timeline부터, 역할, 책임, 어떠한 이슈나 지연 같은 응급상황에 대한 대책)

• 데이터 매핑 : 현재 소스 데이터와 타겟 목적 시스템 사이의 데이터 관계를 식별하고 정의하는 것을 포함. 사업부에서는 데이터베이스가 정확하게 이전되기 위해서는 이 과정에 중대한 주의를 기울여 작업해야 한다.

• 데이터 클렌징 : 마이그레이션 프로세스를 시작하기 이전에, 데이터의 오류나 비일관성을 식별하고 수정해야 한다. 중복, naming inconsitency, 데이터 형태 에러 등이 주로 생기는 숨겨져있는 문제다. 그래서, 마이그레이션을 시작하기 이전에 데이터가 정확한지 확인해야 한다.

• 테스트 : 말해뭐해. 중요하다.

• 유효성 검증 : 이관된 데이터가 유효한지를 체크하는 과정으로 엔드 유저의 기대를 충족시키는지 확인해야 한다. 이 과정은 post-migration check 도 포함하는데, 이는 데이터가 새로운 시스템에서 사용가능한지를 의미함