5조 : 설문 응답률 높이기 위한 조사
연구 목적 : 설문 조사 응답률이 저조함
→ 디지스트 만의 자체 설문 어플리케이션 제작
연구 모델 : 앱
- 설문조사 문항은 간략하게 설정해야 함
- 페이지 방식 대신, 스크롤 방식 채택함
- 일정 이상의 의견이 나온다면 답변을 제공하는 시스템
기대 효과
- 접근성 이슈 해결
질문
설문 앱을 어떻게 홍보 할 건지 : 포스터나 신환회 통해서 공지
철저한 분석이 필요하지 않을까? → 이건 우리 조에서도 주의해야 할 듯
중요 : 개발을 할 때에는 참고자료의 신뢰성 범위가 넓어짐 (즉, 약간 달빛 선생님 같은 웹사이트 들어가도됨)
6조 : 인공지능의 출처 표기
연구 목적 : AI학습 데이터의 출처 표기
- 기존 워터 마크는 쉽게 손상됨
이론적 배경 : 인공 신경망 이용 할 것
알고리즘 분석해서 워터마크 손상없이 보여주는 것
오오 정리하면,
워터마크를 보이지 않게 만들고, 나중에 도용이 의심되면 AI가 워터마크를 분석함
매우 굉장함 ..
연구 방법
- 주파수 이용한 워터마킹 방법? 등등
기대 효과
- AI 데이터 셋에 대한 출처 표기 가능
추후 연구 과제
- 워터마크 표시 역추적하는 기술
질문
- 여러 개의 워터마크 구분할 수 있어?