연구 진행 상황 및 실적
1. 연구를 위한 기본 이론 학습
- 전이 학습 (Transfer Learning) 을 이용하기 위한 감정 학습 데이터 제작을 현재 진행 목표로 함
- 예술치료 방법 논문 리뷰 (약 30편) - HTP, VR 3D 예술치료, 등등..
2. 데이터 수집을 위한 설문조사 작성
- 감정 데이터인 Emoset의 “9가지 감정” 을 기준으로 라벨링하고자 함
- 데이터를 모으기 위해 “주어진 감정에 관한 그림 그리기” 설문조사를 만드는 중에 있음
- 미술치료 전문가들을 연락해 현 산업에 관해 설문조사 피드백 및 미술치료 산업에서 위 연구의 유용성 여쭙는 중
- 실제 전문가 답변 예시)
- 본인이 고린 감정에 대해 그려보라는 질문은 광범위한 제시이니 수정하면 나을 거 같다.
2. 특정 타켓층을 정해보는 것은 어떨까? 20대 심적 우울증을 이끌어내는 것도 좋은 방법이다.
- 조언들을 토대로 설문조사 수정 중에 있음,
3. 전이 학습 및 모델 테스트
- 전이 학습의 구체적인 방법에 대해 이론 학습 중에 있음
- 현재 알려진 Sota (State-of-the-art) 모델들을 실제로 받은 테스트 데이터들을 돌려봄
MaxVit-B, Clip Library 등 실제로 감정 분류에 효과적이었던 모델들이 있었고, 우리가 목표로 하는 감정 분류와
관련된 모델들을 계속해서 돌릴 예정 중에 있음