개인 감정을 공유할 수 있도록 돕는 LLM ChaCha 개발(아직 감정에 대해 이야기하는 능력이 부족한 어린 아이들 대상), 분석을 LLM기반으로 하고 prompt를 작성해 LLM을 통해 Response를 generation
- 어린이 발달 맥락에서 유아기의 감정 인식 및 표현이 매우 중요
- 가족 환경에서 어린이-부모, 형제자매 관계가 어린이의 감정발달에 큰 영향을 미침
- 이러한 중요성에도 불구하고 의사 소통을 개발중인 아이들과 감정 소통을 지도하는 것은 어려운 과제임.
- LLM을 활용해 ChaCha를 개발함
- 어린이와의 대화를 통해 주요 사건을 파악하고, 그 중 부정적인 감정을 완화할 수 있는 방법을 함께 모색
- 이후 어린이에게 부모님과 감정을 공유할 수 있도록 격려함.
- LLM의 사용으로 ChaCha가 맥락을 잘 파악하고, 예상치 못한 주제에 대한 응답, 어린이에게 잘 맞춰 대화에 집중할 수 있도록 함.
- 한국 20명의 어린이들을 대상으로 스마트폰을 통해 ChaCha와 자유롭게 대화 → 관찰
- 연구 결과
- ChaCha와 대화하는데 거부감을 느끼지 않았으며 가족 여행이나 부모와의 갈등 등 다양한 사건을 공유
- 자신이 가진 긍정적/부정적 사건과 관련된 자신의 감정을 떠올리고 식별할 수 있었음
Formative Interview
- 6명의 어린이와 mental health 전문가들의 인터뷰를 진행
- 전문가에게 chatbot이 도와줄 수 있는 부분이 어느 점일지 설명 요청
- chatbot should show its empathy with children’s emotions
- 먼저 감정에 대해 보여줘야 아이들이 이해함
- should give children options for emotions to choose from.
- 감정에 대해 설명하기 어려워하는 아이들도 있으니 감정을 설명해주는 게 필요
- should encourage children to share their feelings with their parents
- 부모를 대신하는게 아니라 부모와 아이들을 bridging 하는 역할이어야함
CHACHA
- Explore: rapport(친밀도)형성, 먼저 질문을 던짐 (”I’m ChaCha, ~~. Explain who you are and share your interests and stories”)
- Label: T1에서 발견한 Key event에 대해 user가 emotion을 label 할 수 있도록 도와줌(emotion coaching phase)
- Find: 부정적 감정을 완화하는 solution 제공
- Record: 긍정적 감정을 recording하는 것의 이점을 알려줌, diary 적는 법도 알려줌..
- Share: 부모에게 공유하는 방법 알려줌. or 이미 공유했다면 칭찬해줌
LLM 사용
Result
- 대화 데이터 분석
- Pandas 활용해 대화 데이터 통계 요약
- 총 메세지 교환 횟수
- 메세지 길이
- 카테고리 분류(경험 묻기/표현, 감정 묻기/표현, 의견 묻기/표현, 성격 묻기/표현)
Findings
- 연구의 방식을 인터뷰-불편한점 증명-해결책 모색
- LLM을 상담 같은것에 이렇게 활용할 수 있겠다
- 대화를 분석한다면 이런방식으로 할 수 있을 것 같음