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2024/05/06 회의록 (설문 리뷰/모델 탐색)
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2024/05/06 회의록 (설문 리뷰/모델 탐색)

 
위 제목은 예시 입니다. 회의록 작성 시 “날짜 ‘회의록’ (회의 내용 요약)” 형식으로 제목을 수정해 주세요:)
 

[회의 주제]

설문 피드백 정리
 

[To-do]

 
  1. 감정 한국어로 다 바꾸기
     

    [세부 내용 메모]

    설문 피드백

    권태완
    1. 감정 한글 번역도 필요하다는 피드백이 들어옴.
    1. '설문 방법 1. 예시 사진을 보고 유발된 감정을 생각해본다.' 이거 보고 사진들 보고 어떤 감정인지 맞추는 거라고 생각했는데 특정 감정에 대한 그림을 그리는 것인지 헷갈린다는 피드백.
    1. 오늘의 감정을 고를 때 이 감정에 대한 그림을 그린다는 언급 있으면 좋을듯
    1. 결국 감정 선택하고 감정에 맞는 그림을 카테고리에 맞춰 그리는 건지 아님 카테고리 그림에 맞춰서 느끼는 감정을 그리는 건지 헷갈렸음. 좀 더 자세히 적어야 할 듯.
    1. 자기 그림에 해당 감정이 어떤 면에서 잘 들어갔다고 느끼는지 판단할 수 있는 기준이 제시되면 좋을 것 같아요!
     
    장지원
    1. colorful에 대한 속성 이해 부족
    1. 귀찮음,,,
    1. 선물
     
    신아현
    1. 오늘의 기분과 가장 유사한 감정 > 한국어로도 설명이 있어야할 것 같음.. 오늘 감정이 disgust는 좀 이상함,,
    1. 그림 그리라하면 귀찮아서 아무도 안할 것 같음. > 폰으로 가능하게 만들어야하나?
    1. 설문 목적, 설문 방법이 잘 이해가 되지 않는다. 방법 설명을 더 자세히 해줬으면 뭘 얻으려고 이 설문을 하는건지 알면 더 잘 이해될 것 같기도
    1. 자신이 그린 그림에 감정이 잘 들어갔는가 > 어느 면에서 봐야할지 잘 모르겠음(그냥 내가 fear라고 생각하고 그렸으니 그렇다고 생각할 수도 있을 것 같고, 내가 그린게 별로라서 잘 못표현했다 생각할 수도 있을 것 같고)
     
    • 한국어 번역 + 어떤 감정인지 설명
    • 설문 방법 이해 안됨 > 아예 우리 연구를 모르는 사람이 봤을 때 이해될 수 있도록 하기
    • 그림 그리는 설문이라는 걸 맨 앞에 대놓고 둬야할 듯
    • 감정에 맞는 그림을 그리는 거? 사진을 보고 느낀 감정을 그리는거? (내가 느끼는 감정 vs 그림에서 감정이 드러나게)
    • 감정의 기준 필요 (태완.5)
      • → 자신이 그린 그림을 보았을 때 해당 감정이 잘 느껴지나요? 라는 질문을 할거라는 걸 암시하면 좋을 듯
        → 주관식으로 적는 것도 나쁘지 않을 것 같다.(예시로 이렇게 줘도 될 듯 > amusement70% excitemetnt 30%)
    • 속성에 대한 이해 부족 어케 해결? (e.g. 부정적 감정에 colorful 속성 많은거,,)
      • → 속성 %적어주기
    • 설문을 하는데 진입 장벽이 높음..
      • → 보상을 크게 크게
        → 기프티콘을 예산으로 할 수 있나?
        → 사람을 모아서 한다.
        → 지나가는 사람들한테 수집한다.
        → 한 사람한테 여러 개 받아도 됨
     
    맨 앞에 sketch data를 모으기 위해 설문 진행함!
     

    SoTa(link)

    • CoLab → 바로 돌릴 수 있는 것들을 찾아서 나열해두면 좋겠다
     
    1. CoCa (https://colab.research.google.com/github/mlfoundations/open_clip/blob/master/docs/Interacting_with_open_clip.ipynb#scrollTo=uLFS29hnhlY4)태완
    1. MAWS(imagenet, 17) 지원
    1. MaxViT-L (link, 61) 호진
    1. MaxViT-B(link, 64)
    1. MaxViT-XL(link, 40, 49)
    1. CAFormer-B36(link, 67) — 좀 많이 오래걸림,,
    1. SWAG (link, 46) 준수
    1. MaxVit-XL(link, 27)
    1. Mixer-H/14(link, 73)
    40-51
    20-30
    60-75
     
     
    그냥 참고만,,
    MaxViT: Multi-Axis Vision Transformer | Papers With Code

    [다음 회의 주제 및 To-do]

    • 저 못와요..
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