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11월 1주차 정기미팅

11월 1주차 정기미팅

Date
Nov 5, 2024
Type
only Students
Contributors

Notice / Previous Week

📢
[전체]
    📢
    [From Team 철]
      📢
      [From Team 헌]
         

        This Week’s Agenda

          Next Week

             

            Memos

            송진영 교수님 미팅

            • 이번 주 금요일(11월 8일) 13:00에 비대면 진행. 각 팀 당 1명씩 YOLO: 강민철 / LLM: 김지현 / Superpixel: 김상우.
              • IRB까지 여쭤보기.
              • 설문 관련해서 몇 명 정도 필요한지, 인당 얼마 정도 드릴지
              • Superpixel: 알고리즘 아웃라인 설명, 원본 - 결과 이미지 2,3 세트.
              • LLM : 지금까지 나온 프롬프트 샘플과 결과 metric 설명 요약본, reference sentence 선정 여쭤보기
             

            설문

            • 인건비는 총무팀에서 직접 제공하기 때문에 상품권은 어려울 것 같음.
            • 설문지 아웃라인 잡기 시작(박영진, 전상우, 김상우).
            • 설문 대상은 색상에 대한 설명, 이해, 묘사가 필요한 사람들(디자이너, 인테리어 업자, 작가 등등).
             

            회식

            • 다음 주 화요일(11월 12일) 18:30에 S1 쪽에 모이기.
            • 식당 후보: 스시회관(너무 쌈), 철길부산집(6인석 있으면 여기로), 사워도우하우스, 육즙창고, 렘플러스 / 김가네 양꼬치(양꼬치), 으뜸육회(여기도 쌈)
             

            Superpixel

            • 그림자 알고리즘 적용 결과가 좋지 않아 폐기. 기존 방식을 유지하는 것으로 결정.
            • Github에 업로드 완료.
             

            Semantic kernel

            • YAML 형식으로 입력해야 함.
            • Output format을 지정해야 성능 측정에 좋을 것 같음. 텍스트로 지정이 힘들 경우 figma로 해도 됨. + 예시를 같이 넣어주면 좋음.
            • (e.g 1단계: 간단한 이미지 설명 / 2단계: 약간의 비유가 추가된 문장 / 3단계: 수사가 포함된 문장)
            • Temperature를 위해서는 단계를 조정할 수 있어야 함.
             

            Superpixel 이미지 GPT 테스트 결과

            • 생각보다 결과가 나쁘지 않음. Metric Performance 표에서 노란 표시 된 부분이 가장 좋은 결과.
              • Metric performance