Rel. Papers for “Main Objects”
Title | Summary | Insight |
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22년 4월에 나온 object detection 관련 리뷰 논문 / 해당 도메인에 대한 기본 지식을 얻을 수 있어서 가져옴 | ㅤ | |
Faster R-CNN에 대한 논문 / 잠재적 object region 제안, 이를 기반으로 object 확정 | ㅤ | |
이미지 맥락 고려한 object detection / 이미지 내 object와 주변 환경 간의 관계 분석 | ㅤ | |
이미지 맥락 고려한 object detection / 이미지 내 object와 주변 환경 간의 관계 분석 | ㅤ |
** 오브젝트 윤곽을 따라 segmentation하는 건, 따로 instance segmentation이라고 지칭함
Max-Detection Option
max_detections- 일반적으로 100개의 objects를 max detection number로 설정
- NMS / soft-NMS
- 중복 detection 제거하고 IoU 값이 가장 높은 detection만 남기는 알고리즘
- For Real-time
- 주로 10~20개로 제한하는 게 일반적
ex: COCO dataset 사용 모델
⇒ 다만 당연하게도 100개로 세팅하면 우리 목적과도 어긋나고, 시간측면에서 성능 저하 발생
- Object 크기, 상황에 따라 여러 벤치마크 metric 사용
- AP - Average precision
- AP50 - IoU 50 기준
- AP75 - IoU 75 기준
- APS - Small objects
- APM - Middle objects
- APL - Large objects
- …