Notice / Previous Week
[전체]
[From Team 철]
[From Team 헌]
Memos
SAM
- 여러 SAM 모델 중, 모바일 SAM이 속도가 빠르기 때문에 이 모델로 선택.
- pre-train된 여러 모델끼리 호환성이 높기 때문에 이후에 선택적으로 변경 가능.
- 문제점으로 COCO 데이터셋을 사용해 검증을 진행하려 했지만, workspace를 불러오는 부분에 오류가 있어 아직 해결 중임.
- branch 명 ‘dataset’으로 하여 해결 작업
- Output type을 결정하기 위해 Superpixel 팀에서 output format을 알려줘야 함.
- SAM → Output → Superpixel이기 때문.
- Output format은 numpy가 좋을 것으로 생각됨 - Superpixel 팀
Superpixel
- 업데이트 내용
- 매트랩과 파이썬을 연결하여 진행
- 연결시간 제외하고 함수가 돌아가는 시간만 저 정도
- downsampling 했는데도 실행 시간에 유의미한 차이 없음
- 매트랩 자체의 문제
- instance segmentation을 통해 배경은 지우고 object만 가져와서 진행해야할 거 같음
- 속도 개선을 위한 시도해볼만한 방법
- matlab 코드 c언어로 변환(이건 좀 힘들 것)
- matlab을 미리 컴파일 해놓기(시도 예정)
시각장애인 관련 통계 조사
- user test를 한다면 기관 껴서 진행
- 방법
- 1) 한번 더 찾아본다
- 2) 수업에서 색상표현을 배워야하는(창작업) 사람으로 target 변경
- 시각장애인에 대한 분류(의학적인)가 중요할 것으로 생각됨. 어느정도 분류가 필요한지 교수님께 코멘트를 요청할 예정.
- 모델 최종 output인 표현(텍스트, 음성)의 성능을 측정하기 위해 자료가 필요함.
- LLM을 다루는 부분에 있어 1) parameter을 설정 2) 프롬프트하는 두 가지 방법이 존재하고, 프롬프트를 다루는 것이 적절할 것으로 보임.
- 초록에 들어갈 현황, 통계 언급 초안(?) 작성해서 교수님 미팅_target 관련(금주내로)
주거비 지원
- 다음주까지 예산 변경 신청 후 다다음주에 신청이기 때문에 이후에 필요 서류 안내 예정(전상우)
