지난 수요일 미팅 때 말씀드렸던 참고논문들 아래에 보내드립니다. "온라인 리뷰의 text와 image를 모두 사용해서 유의미한/유용한 정보를 어떻게 뽑아낼까?"가 질문이었던 것으로 기억합니다.
추가적으로 논문을 search 하실 때, 다음의 쿼리들을 변형해서 사용하시면 좋을 것 같습니다:
- multimodal fusion learning of text and image
- using both image and text for machine learning
- online review and product image feature machine learning
아래는 UGRP 토픽과 관련있을 수 있는 논문 list 들인데, 주로 citation 수가 높은 것들로 추려봤어요~
너무 깊게 읽어보진 마시고... 먼저 abstract 과 intro 정도만 훑어보신 후, 참고할만하겠다 혹은 도움이되겠다 하는 생각이 드는 논문들만 깊게 읽어보시길 바랍니다.
- Srinivasan, K., Raman, K., Chen, J., Bendersky, M., & Najork, M. (2021, July). Wit: Wikipedia-based image text dataset for multimodal multilingual machine learning. In Proceedings of the 44th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (pp. 2443-2449). https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3404835.3463257
- Zhang, Y., Jiang, H., Miura, Y., Manning, C. D., & Langlotz, C. P. (2022, December). Contrastive learning of medical visual representations from paired images and text. In Machine Learning for Healthcare Conference (pp. 2-25). PMLR. https://proceedings.mlr.press/v182/zhang22a/zhang22a.pdf
- Singh, A., & Tucker, C. S. (2017). A machine learning approach to product review disambiguation based on function, form and behavior classification. Decision Support Systems, 97, 81-91. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167923617300477?casa_token=wlEq6_tjkRYAAAAA:vc2BSsu2HUj3TfiZAkQAoPm9BjFIilN--DBZ6JlYtSG44sWnl2uTYKDR3-UGOIcjG18Pg4tIi0rl
- Li, M. (2021). Research on extraction of useful tourism online reviews based on multimodal feature fusion. Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing, 20(5), 1-16. https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3453694?casa_token=hHpgtZwYPrwAAAAA:FGk-6MpKqgBV0yJX3x2X1H4DZfICOtS1sJTdll3wwd7kWYhgvcCoghVSFw2iNMIrS-fx2jBpa9aQDOs (이 논문은 citation 수는 높지 않으나, 주제적으로 가장 관련이 높을 것 같아서 첨부했어요)