위 제목은 예시 입니다. 회의록 작성 시 “날짜 ‘회의록’ (회의 내용 요약)” 형식으로 제목을 수정해 주세요:)
[회의 주제]
[To-do]
- 지원, 준수 발표
[세부 내용 메모]
- 안좋은 소식..
- 예산 못 바꿈,,
- 설문조사 > 기프티콘
지원 - SOTA
SoTa(ImageNet)
: 현재 알려진 기술 중 가장 최신 것들을 모아둔 것.
사용법(link)
- pytorch 이용
- git 페이지 내용(data, ..) 가져옴
- DataLoad, Custom data를 위한 class 이용
⇒ Dataset, Custom Dataset, DataLoad를 잘 다루는 게 중요하지 않을까
Google Colab 으로 해봄
(예시 그림 - 정답 그림) Dataset
예시 그림 → 정답 그림: Custom해서 model로 만든 그림을 얻어낼 수 있다!!
⇒ Quickstart in Colab → 앞으로 코드 실행시켜가면서 이해해보고 paper도 읽어보면 좋지 않을까 제안!
준수 - 전이학습
- 이효상 교수님 lab
생명 공학 쪽이 많음,, 관련 내용 궁금할 때
- 전이학습
- 딥러닝 기반의 전이 학습을 이용한 이미지 분류에 관한 연구(2023)
- 구현 방법: deep learning 기반 이미지 분류를 위해 CNN 이용
- Imagenet - mobilenet으로 feature 추출
- SOTA → 높은 정확도 기록한 모델을 전이학습하자
- ResNet50을 이용해 이미지 분류 모델 만드는 걸 소개(link)
설문조사 마무리 (due 4/29 수) -LINK
예산 쓸 수 있는 게 확정이 되면 2학기 되어서 해보는 것도 좋지 않을까?
우선 전화번호는 지워두자
⇒ 만약 1학기 때의 결과가 좋지 않다면 설문을 2학기 때 다시 해보는 것도 나쁘지 않을 수도 있다.
주변 사람들에게 먼저 피드백 받고 수정한 뒤 인터넷에 올리는 게 좋을 듯.
[다음 회의 주제 및 To-do]
오늘 + 이번주 수요일 To-Do: 그냥 모델 돌려보기 (모델에 대한 이해)
다음주 To-Do: 모델에 감정 레이블 담긴 Set들 넣어서 전이 학습 시도해 보기, 피드백 각자 한명씩 받아오기
박준수 2 awe, contentment
신아현 1 excitement
이호진 2 anger, disgust
장지원 2 fear, sadness
→ 그냥 섹션으로? 섹션은 어떻게 하는데..?