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장지원 페이지/
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2024 UGRP
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회의록
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2024/06/30 회의록 (설문 공유/논문 리뷰)
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2024/06/30 회의록 (설문 공유/논문 리뷰)

 
위 제목은 예시 입니다. 회의록 작성 시 “날짜 ‘회의록’ (회의 내용 요약)” 형식으로 제목을 수정해 주세요:)
 

[회의 주제]

  • 설문 공유
    • 전문가 바탕으로 vs 이대로 내기
  • 논문 리뷰
    • 논문 링크: arXiv.orgarXiv.orgLoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models
      LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models

      LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models

      An important paradigm of natural language processing consists of large-scale pre-training on general domain data and adaptation to particular tasks or domains. As we pre-train larger models, full...

      arXiv.orgarXiv.org
      깃 링크:
      블로그s
      [논문리뷰] LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models - 전생했더니 인공지능이었던 건에 대하여 (kimjy99.github.io)
      LoRA를 통한 효율적인 미세 조정: 대규모 언어 모델을 위한 최적의 파라미터 선택 가이드 | Databricks Blog
  • 얼마나? 어떻게?
    • 10시간!?, 3~4시간?!, 2~3시간?! output이 많이 안나올 것 같다.
       
 

[To-do]

  • 구체적인 질문으로 좁히기
    • e.g. 자신의 경험을 빗대어 감정이 드러나는 그림을 그려주세요
    • 구체적인 설명 > 이걸 제대로 할 수 있을까?
    • ⇒ 질문을 먼저 만들어보고 아닌 건 그대로 두자
  • 타켓층 잡기 (20대)
    • 이걸로 얻을 수 있는 것?
      • 우리의 목표가 20대의 우울증 등 나이대와 관련있는 것이라면 필요한 것 같음. ㄹ
⇒ 이거 두 개를 바탕으로 수정하면 좋을 것 같다!
 
 

[세부 내용 메모]

UGRP 일주일에 몇 번?
  • 얼마나 어떻게?
 
 

[다음 회의 주제 및 To-do]

다음주에 설문 올리기
  • 방학 때 목표 정리하기
  • 구체적 질문 좁히기 / 타겟층 잡기에 대한 자신 의견, 수정한 것 정리(ref랑)해서 가져오기
  • LoRA 이해 및 설명
  • load map은 다음 시간에 같이 짜기