성능테스트 (정적) Refactoring

1. 리펙토링

@Query("select distinct d from Designer d join fetch d.reservationTimes r "
    + "where d.hairshop.id = :hairshopId ")
List<Designer> findDesignerFetchJoinByHairshopId(@Param("hairshopId") Long hairshopId);

@Override
public List<ReservationTimeResponseDto> getReservationTimeList(Long hairShopId,
    LocalDate date) {
    List<Designer> designers = designerRepository.findDesignerFetchJoinByHairshopId(hairShopId);

    for (Designer designer : designers) {
        List<ReservationTime> filterReservationTimes = new ArrayList<>();
        List<ReservationTime> reservationTimes = designer.getReservationTimes();
        for (ReservationTime reservationTime : reservationTimes) {
            if (reservationTime.getDate().equals(date) && reservationTime.getReserved().equals(false)) {
                filterReservationTimes.add(reservationTime);
            }
        }
        designer.changeReservationTimes(filterReservationTimes);
    }
    return designers.stream()
        .map(designer -> reservationConverter1.toReservationTimeResponseDto(designer))
        .collect(Collectors.toList());
}

2. 리펙토링 (쿼리 튜닝)

@Query("select distinct d from Designer d join fetch d.reservationTimes r "
    + "where d.hairshop.id = :hairshopId and r.date = :date and r.reserved = false")
List<Designer> findDesignerFetchJoinByHairshopIdAndDate(@Param("hairshopId") Long hairshopId, @Param("date") LocalDate date);

@Entity
@Table(name = "reservation_time", indexes = @Index(name = "i_reservationTime", columnList = "date"))
@Getter
@NoArgsConstructor
public class ReservationTime {

Spring-Data-JPA [6] Index 적용하기

Database의 성능을 높이기 위한 여러 가지 방법들이 있습니다.(Index, 반정 규화, 클러스터링 등등) 이번에는 Index에 대해서 알아보겠습니다. Index란 추가적인 작업들을 통해서 테이블에서 데이터의 조회 속도를 향상시켜줄 수 있는 자료구조입니다. (시켜줄 수도 있다는 것은 Index를 잘못 사용했을 때 생기는 문제점입니다.) 말 그대로 Index는 색인입니다. 책이나 잡지를 볼 때 원하는 내용을 찾을 때 모든 페이지를 살펴본다면 오랜 시간이 소요됩니다.

https://dingdingmin-back-end-developer.tistory.com/entry/Spring-Data-JPA-6-Index-%EC%A0%81%EC%9A%A9%ED%95%98%EA%B8%B0