Did: 가상 환경 세팅 및 transformer(ViT) toy project 진행 + tensorboard 활용

날짜

Jan 2, 2025 → Jan 3, 2025

상태

완료

선택

환경 설정

** 주의 모든 것 할 때 가상 환경 접속 후 진행하기!! **

트랜스포머 이해

가상환경 세팅 → 난 폴더만 만들면 됨

package 설치 → torch 버전은 최신 / cuda 버전은 11 추천 / python 버전은 3.7-3.10 추천

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→ 가상 환경 설치 pass (지금은 설치 되어 있는 걸 사용하고 있지만, 나중에 혼자 해보면 도움은 될 듯)

Previous PyTorch Versions

Installing previous versions of PyTorch

→ pytorch 설치

튜툐리얼 따라서 ViT 실행해 보기

가상환경 세팅

내가 입력해야 하는 명령어들은 다음과 같다.

conda create -n virtual_environment_name python=version(ex.3.7)

conda env list

conda activate virtual_environment_name

conda deactivate

참고 자료

torch 버전

conda install pytorch==1.13.1 torchvision==0.14.1 pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia

tensorboard 활용법

tensorboard는 loss log 등을 보여주는 website tool

tensor board를 활용하는 예제.ipynb에서 %tensorboard~~가 나온다면, 그 cell 실행하지 말고, 그냥 터미널로 가자! %는 터미널에서 치는 것과 같은 의미임!

ex. 경로는 log 저장되어 있는 경로!


tensorboard --logdir ../saved_models/tutorial15/tensorboards/ --port 12345

이후 웹 주소가 뜨는데, 웹 주소에서 결과를 확인하면 된다.

할당된 포트들은 restart 등을 통해서 해제해주기!