프로젝트 폴더 구조 참고용

project_name/
├── data/                     # 데이터셋 폴더 (입력 이미지 및 라벨 데이터)
├── models/                   # 학습된 모델 및 사전 학습 모델 저장
├── src/                      # 주요 소스 코드 폴더
│   ├── dataset.py            # 데이터 로더 및 전처리 코드
│   ├── segmentation/         # Instance segmentation 관련 모듈
│   │   ├── yolo.py           # segmentation 모델 정의
│   │   ├── train.py          # segmentation 모델 학습 코드
│   │   └── inference.py      # segmentation 모델 추론 코드
│   ├── superpixel/           # Super-pixelization 관련 모듈
│   │   ├── algorithm.py      # super-pixelization 알고리즘 구현
│   │   └── utils.py          # super-pixelization 관련 유틸리티 함수
│   ├── semantic_kernel/      # Semantic kernel 관련 모듈
│   │   ├── kernel_model.py   # semantic kernel 관련 모델 구현
│   │   └── utils.py          # kernel 관련 유틸리티 함수
│   ├── utils.py              # 일반적인 유틸리티 함수 (예: 이미지 전처리)
│   └── main.py               # 메인 실행 파일
├── results/                  # 결과 이미지 및 출력 파일
├── requirements.txt          # 의존성 패키지 목록
└── README.md                 # 프로젝트 설명 파일

1. CoDeMP 레포 클론

2. git checkout dev

3. 각 팀 브랜치 생성
1. git branch superpixel
2. git branch semantic_kernel
(팀원들 간 개별 작업을 할 거라면 브랜치 더 나눠도 됨)

4. git checkout <해당브랜치이름>

5. 작업