Notice / Previous Week
[전체]
- No coffee-chat May 31, 2024
[From Team 철]
- 모델 탐색 완료 ⇒ SPADE / UGAN
[From Team 헌]
- 데이터 분류작업 기준 협의 진행 중 (수~목 완료 예정)
/ 
)Memos
[연구 의미에 관한 고찰]
민철:
RQ 후보 1. 특수 데이터셋으로 훈련한 모델이 일반 데이터셋으로 훈련한 모델보다 특수 목적에서 좋은 성능을 발휘할 것인가?
RQ 후보 2. 필터 함수를 output으로 받는 것이 필터가 씌워진 이미지를 output으로 받는 것에 비해 benchmark 결과가 높을 것인가? (종합적인 기준? 생성 속도 기준? 유사도 기준?)
[모델 팀 진행상황]
- Finding 목적:
적은 데이터셋을 가지고 학습을 해야하는 한정적인 상황이기 때문인지 Pix2Pix의 성능이 그리 높지 않았음⇒ 1차적인 시도로 Pix2Pix를 기반으로 발전시킨 다른 모델을 사용해보기로 함
- Finding criteria:
- [# of params] 너무 많을 경우, fine-tuning만 하다가 끝나지 않을까 우려
- [지향점] 모델의 지향점이 현 연구 목적과 지나치게 벗어난 경우 제외함
- Output format:
- Filter function
- 이미지가 아닌 filter function을 내뱉는 것의 의미?
- 해상도를 보존하는 또다른 방법이 될 수 있지 않을까?
- Black-box 영역을 일부 줄일 수 있지 않을까?
- Next week:
- 논문 요약
- Pix2Pix 대비 변경 사항 위주로
- (Model 별로 간단한 테스트 진행)
- Further trials:
- 1차적인 모델 테스트가 끝난 뒤, 정확도가 충분치 않은 경우, 근 1년 이내의 SOTA 모델 탐색 후 2차적인 모델 테스트 진행
[데이터셋 팀 진행상황]
분류 대상 플랫폼: 무신사 & 에이블리 & 29CM
라벨링 데이터시트
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1tgtoFN4hwxNdmMQe_QyHJvQa7c129rshnreU8IDHwz0/edit?usp=sharing