What
이 연구는 이미지 영역의 대표 색상을 추정하기 위한 간단하고 강력한 방법을 제시합니다. 제안된 알고리즘은 이미지 영역의 색 분포를 사용하여 주요 색조를 추정한 후, 해당 색조의 색채도 분포를 검사하여 대표 색채도와 명도를 결정합니다.
Why
단색 객체조차도 픽셀의 명도와 색채도가 하이라이트와 그림자에 따라 달라지기 때문에 적절한 색상 이름을 추정하는 것은 어렵습니다. 이 연구는 더 포화된 색상을 생성하고 다양한 응용 프로그램에 적용 가능한 방법을 제공하려고 합니다.
How
CIECAM16 색 공간에서 지역의 주요 색조를 먼저 추정하고, 이 색조의 색채도 분포를 검토하여 대표 색채도와 명도를 결정합니다. 그 후, CIECAM16 색 공간에서 범주형 색상 명명을 수행합니다.
이 방법은 이미지 검색, 이미지 색인 생성, 객체 속성 인식, 비사실적 렌더링 및 색상 변환과 같은 다양한 응용 프로그램에 적용될 수 있습니다.