많은 블로그들이 있지만, 공식문서를 한 번 살펴보는 것이 큰 도움이 될 때가 있습니다. 여기 공식 문서와 사이트를 함께 게시해드립니다.캐글 사이트Kaggle: Your Machine Learning and Data Science CommunityKaggle is the world's largest data science community with powerful tools and resources to help you achieve your data science goals.https://www.kaggle.com/Python 공식 문서3.9.0 DocumentationWelcome! This is the documentation for Python 3.9.0.https://docs.python.org/3/pandas 공식 문서pandaspandas is a fast, powerful, flexible and easy to use open source data analysis and manipulation tool, built on top of the Python programming language.https://pandas.pydata.org/numpy 공식 문서NumPyWhy NumPy? Powerful n-dimensional arrays. Numerical computing tools. Interoperable. Performant. Open source.https://numpy.org/tensorflow 공식 문서TensorFlow모두를 위한 엔드 투 엔드 오픈소스 머신러닝 플랫폼입니다. 도구, 라이브러리, 커뮤니티 리소스로 구성된 TensorFlow의 유연한 환경입니다.https://www.tensorflow.org/?hl=koSAS 공식 사이트SAS 코리아SAS is the leader in analytics. Through innovative Analytics, Artificial Intelligence and Data Management software and services, SAS helps turn your data into better decisions.https://www.sas.com/ko_kr/home.html
