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Notion AIはNotionの機能を補完する生成AIです。

Notionを使う上での生産性の向上や付加価値を提供しています。

特に、テキストやアイデアの生成、文章の改善、作業の効率化など、ユーザーをサポートするために設計されています。ただし、この技術にはまだ限界があり、完全に頼るべきではなく、その能力を正しく理解する必要があります。

生成AIは、事前に学習したトレーニングデータ内のパターンを検出し、モデルを作成し、既に「正しい」答えがわかっているデータでテストすることで、精度を向上させます。

一般的な生成AIでは、大規模言語モデル（LLM）と呼ばれる膨大なテキストデータを学習させて、汎用的な性能を得ています。

ChatGPTはその一例であり、Open AI社によって構築された大規模言語モデルにチャット形式のユーザーインタフェースでアクセスすることで、誰もが簡単に生成AIの機能を利用することができます。

一方、Notion AIは、Notionユーザーのアクセス可能なすべてのデータと現在のページの文脈を考慮して、質問に対する回答を生成します。

これにより、ビジネスで使うための汎用的な性能を保ちながら、利用ユーザーの文脈を考慮した状態でテキストを生成することができます。

Notion AIはChatGPTとは異なるユーザーインタフェースや体験、価値を提供していますが、その精度や性能については同程度の生成を行うことができます。

なぜなら、Notion AIはOpen AI社が提供する大規模な言語モデルをGPT APIを介して利用しているため、高品質なテキスト生成が可能です。

Notion AIはユーザーが作業しているページやタスク管理を行っているデータベースなど、多様なデータに基づいて適切な応答を生成します。

そのため、自社のビジネスコンテキストや作業の文脈、ページの内容、ユーザーごとのパーソナライズされた生成結果を提供します。

Notion AIは他のChatGPTなどの生成AIツールと同様に、専門的な知識や最新の情報に関しては限定的な知識しか持っていない場合があります。

これによって、学習の元となるデータの日付が限定されていたり、ある程度のバイアスによっても適切な回答が得られないこともあります。

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そのため、Notion AIを利用する際には結果を慎重に検証し、他の情報源や専門家の意見も参考にすることが重要です。

生産性を向上させる強力なツールですが、与えられた生成結果に対しては常に人間の判断力を持って利用する必要があります。

したがって、Notion AIは、人間の思考と生産性を補完することを目的としており、人間の作業そのものを完全に代替するものではありません。